Résumé :

Les outils d’IA créative permettent de plus en plus d’automatiser, partiellement ou entièrement, les tâches de création. Qu’ils enrichissent les logiciels de création existants ou intègrent des fonctions de génération en temps réel, ces algorithmes exercent une influence croissante sur les pratiques créatives. L’IA créative ne prendra pas le contrôle du monde, mais elle transforme toujours davantage le travail des créateurs, des étudiants, des enseignants et de l’ensemble du secteur.

Alors que les algorithmes génératifs atteignent des performances comparables à celles des humains pour de nombreuses tâches créatives et sont désormais déployés auprès des professionnels comme des amateurs, il est essentiel d’évaluer et de discuter les implications de ces évolutions. Nous présenterons les défis et les possibilités qu’elles ouvrent à travers plusieurs exemples de systèmes génératifs développés au Metacreation Lab et d’expérimentations menées avec ces systèmes. Face à la polarisation autour des outils de génération par prompts proposés par les grandes entreprises, fondés sur des données massives — souvent volées — et qui nous sont vendus comme universels et omnipotents, nous montrerons les limites de ces approches.

Nous présenterons également un éventail d’approches alternatives et éthiques, facilement accessibles, pour la conception sonore assistée par ordinateur (Audio Metaphor), la composition musicale (MIDI-GPT) et la génération visuelle (AUTOLUME). Nous plaiderons en faveur de petits jeux de données et de la conception sur mesure de modèles, susceptibles de redonner aux artistes une capacité d’action tout en restituant la diversité culturelle et esthétique perdue avec le Big Data. Nous présenterons les résultats d’évaluations menées auprès d’artistes débutants et professionnels, ainsi que d’acteurs de l’industrie du logiciel, portant sur l’expérience utilisateur, le soutien à la créativité, le sentiment d’être l’auteur, la phénoménologie et l’acceptation des technologies. Tout au long de cette présentation, nous insisterons sur la nécessité de sensibiliser et de former à la diversité des IA, afin de faire contrepoids au discours dominant des grandes entreprises et d’éviter une polarisation accrue du secteur culturel.

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Philippe Pasquier est chercheur et artiste, à la croisée des systèmes génératifs, de la créativité computationnelle et de la cocréation entre humains et IA. Il est professeur à la School of Interactive Arts + Technology (SIAT) de l’Université Simon Fraser, à Vancouver, où il dirige le Metacreation Lab for Creative AI. Sa pratique de recherche-création couvre la musique, l’image en mouvement et les médias interactifs. Ses œuvres ont été présentées à l’international, notamment à MUTEK, à Ars Electronica, au ZKM et aux biennales de Chengdu et de Sydney.

Avec le Metacreation Lab, il a cosigné plus de 200 publications évaluées par les pairs. Il enseigne également l’art génératif et la créativité computationnelle dans un MOOC très suivi sur la plateforme Kadenze, et collabore avec la communauté créative et l’industrie du logiciel pour intégrer des outils alternatifs d’IA créative dans les processus de création.

Liens :

https://www.metacreation.net/

https://philippepasquier.net/

Autolume : https://www.metacreation.net/autolume

GigaMIDI and MMM : https://www.metacreation.net/pr

Séance organisée par Everardo REYES et Jean-François JEGO (INREV).